Michael Palk - Agentic AI for Research

Research findet in vielfältigen Bereichen statt, vom akademischen Umfeld und Consulting über Marktforschung, Due Diligence und Finanzanalysen bis hin zu Gutachten, Audits und investigativen Reportagen. Unabhängig vom Themengebiet umfasst Research im Wesentlichen das Aggregieren, Analysieren und Visualisieren von Informationen und Daten.

Im Rahmen eines Agentic AI Frameworks können verschiedene KI-Tools in einen Research Workflow integriert werden, um Effizienz und Produktivität zu steigern. Ein verantwortungsvoller Umgang mit KI-Tools ist notwendig, um qualitativ hochwertige Arbeit zu gewährleisten sowie deren Potenziale und Limitationen richtig zu erkennen.
Dirigiere KI-Tools wie Marionetten und nutze deren Potenzial gezielt, um den bestmöglichen Output zu erzielen!

Für Research bieten sich insbesondere diese Tools an:

• LangChain, LangGraph & n8n: Open-Source Frameworks für Agentic AI
• DeepResearch, NotebookLM & Perplexity Labs: LLM-gestützte Recherche mit RAG-Integration
• Model Context Protocol: Schnittstelle zur Anbindung von Datenbanken und Analytics-Umgebungen
  
  

DYOR: Effizient recherchieren, faktenbasiert entscheiden!