Michael Palk - Agentic AI for Research

Akademischer Werdegang:

• seit 2019: Promotionsstudium am Institut für Wirtschaftsinformatik, Universität Hamburg
• 2019: M.Sc. Wirtschaftsmathematik an der Universität Hamburg (mit Auszeichnung bestanden)
• 2017: B.Sc. Wirtschaftsmathematik an der Universität Hamburg

Berufserfahrung:

• seit 2024: Dozent im Bereich Data Science & Machine Learning
• 2019-2023: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschaftsinformatik, Universität Hamburg
• 2018-2019: Werkstudent bei Eraneos (vormals Ginkgo Analytics)
• 2018: Werkstudent bei Nordmetall - Verband der Metall- und Elektroindustrie e.V.
• 2017-2018: Studentische Hilfskraft am Institut für Operations Management, Universität Hamburg
• 2017-2018: Studentische Hilfskraft an der SVI-Stiftungsprofessur für Dialogmarketing, Universität Hamburg
• 2015-2018: Studentischer Tutor am Fachbereich Mathematik & BWL, Universität Hamburg

Publikationen:

• 2025: Domain-Generalized Emotion Recognition on German Text Corpora
  (DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3559135)
• 2023: Applying Graph Neural Networks to the Decision Version of Graph Combinatorial Optimization Problems (DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3268212)
• 2021: A Bilingual Comparison of Sentiment and Topics for a Product Event on Twitter 
  (DOI: 10.1007/s10796-021-10169-x)
• 2019: A Mixed Integer Program for the Spanning Distribution Forest of a Power Network
  (DOI: 10.1109/AIAIM.2019.8632783)